真实输入会持续变化，运行记录能够帮助发现新的任务类型。这次讨论围绕离线评测与上线观察，放在企业AI与数据应用的范围内，先保留能核对的线索，再判断它们能支持多大的结论。
准备阶段先留哪些信息
真实输入会持续变化，运行记录能够帮助发现新的任务类型。离线样本便于重复比较，真实使用则可能出现新的输入与约束。在开始前，列明对象、任务和需要达到的结果，再确定要查看哪些说明与记录。
进行过程中按什么顺序看
区分用户感受与可核对结果，把新增问题带回评估过程。将上线观察与原评测样本对应，记录新增问题并定期更新评估集。每项检查最好对应一个具体问题，例如条件是否成立、变化发生在哪一步，以及怎样确认结果。
收尾时留下什么
通过一次评测不代表系统长期保持相同表现。将已经完成、仍有疑问和需要后续处理的事项分别保存。围绕企业AI与数据应用形成的记录，应能让下次阅读直接找到对应背景。
清单怎样随使用调整
关于离线评测与上线观察的清单可以从少量关键项目开始。经历日常使用后，再删除重复项、补上实际遗漏，并注明调整理由。项目数量不是目的，能够帮助下一次准确完成核对才有价值。
常见问题
理解离线评测与上线观察，先确认什么？
离线样本便于重复比较，真实使用则可能出现新的输入与约束。
在日常使用时怎样开始？
区分用户感受与可核对结果，把新增问题带回评估过程。将上线观察与原评测样本对应，记录新增问题并定期更新评估集。
什么情况下不宜直接套用结论？
通过一次评测不代表系统长期保持相同表现。